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人脸识别技术

关于人脸识别

    众所周知,生物识别有多种方法和技术。比如:指纹识别,虹膜识别,视网膜识别,声音识别,人脸识别等等。这些不同的生物识别技术各有优劣,在开发生物特征系统时必须加以考虑,如系统的稳定性、成本、灵活性、采集设备的接触必要性等。选择一种特定的生物特征识别方法或使用多重生物特征系统可以有效解决这些相互矛盾的需求。
人脸识别可以是选择和开发一个最佳生物特征系统的。人脸识别技术明显的优势在于:特征值采集是非接触式的。同时,面像识别系统无须专用的昂贵采集设备,现有的通用设备(如监控摄像头、网络摄像头等)就足以满足要求。
由此可见,人脸识别技术是在选择生物识别及多重生物识别技术时的主要考虑之一。

人脸识别技术

    和指纹生物特征识别技术一样,人脸识别技术被广泛应用于多种系统中,包括门禁控制和计算机用户账户安全。
通常,这些系统从人脸图像中提取特定的特征,然后使用这些特征进行人脸匹配。
当然,人类面部特征的唯一性,不如指纹和虹膜,所以其可靠性与指纹识别与虹膜识别相比稍低。但易用性是它的最大优点,同时,面像识别也可以与指纹识别或虹膜识别等技术结合使用,以满足高安全场境的要求。这就是所谓的多方式生物识别技术(Multi-biometrics)。
多重生物识别技术在1对多识别(1:N)环境尤其重要。一般来说,识别系统不需要任何额外的安全信息(智能卡、密码等),因此更方便应用。但是,只使用一种生物特征方法的1对多识别系统将导致更高的误识率,这对于采用大规模数据集的应用来说是无法接受的。使用人脸识别作为额外的生物特征方法可以动态地减少这种影响。同时,多重生物识别技术也有助于解决另一个问题:一种生物特征对特定类属的用户无法达到最优的情况。例如,从事繁重劳动的人往往拥有粗糙的手指,当只采用指纹识别时,会增加系统的拒识率。


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