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SentiSight SDK
适用于机器人和计算机视觉的物体识别技术产品
SentiSight物体识别技术产品适用于基于计算机视觉的物体识别应用。SentiSight SDK 提供全自动或人工干预进行目标物体的学习,以及对已学习过物体目标的搜索,搜索范围可以是任何摄像头图像、静止图片以及录像视频中,简单灵活,但功能多样。
SentiSight产品以软件开发包的形式提供,它支持Microsoft Windows 和Linux 平台。
点击下载SentiSight SDK 产品白皮书(PDF)

SentiSight技术的优势

  • 可靠的创新技术,识别过程不受物体大小比例、旋转角度、姿态等的影响
  • 对目标物体准确的实时探测和处理。
  • 输入设备包括几乎所有的摄影机/摄像头,网络摄像头,价格低廉。
  • 跨平台产品,适合跨平台应用编程。
  • 合理的价格、灵活的许可方式以及免费的客户支持。

技术及SDK

  • SentiSight 目标物体学习和识别处理。学习阶段,SentiSight算法从图片或视频中搜寻和抽取目标物体的特征,然后将这些特征存储成为目标物体模型(object's model)。支持人工干预和机器自动学习两种方式。在识别时,一般无需人机交互,除非想通过视频向机器指定某目标物体,或者将机器摄像头指向确定的场景等情况。
  • SentiSight算法的能力。SentiSight可实现先进的基于视觉的目标学习和识别,它可以用于各种任务,包括两个不同的对象识别算法。这些算法可以利用多核CPU实时进行多目标同时识别。
  • SentiSight 3.4 SDK本SDK产品支持Microsoft WindowsLinux 平台,产品包括了多种语言的编程指南,还有摄像头管理库(Camera Manager library)用于多摄像头的管理。
  • 系统要求。 SentiSight需要在支持SSE2 32位或64位的计算机上运行。 在支持SSSE3指令集的64位处理器的系统上能获得最佳性能。支持Microsoft Windows和Linux平台。可以通过网络摄像头或者IP摄像头来获取目标图像。
  • 技术规格。 SentiSight对象学习期间可以在0.014秒处理一帧,并且可以在320*240像素图像上使用没有颜色模型的blob识别算法执行识别速度每秒160,000-290,000对象模型。
  • 可靠性测试和技术规格。SentiSight算法通过了ALOI数据库的图像测试。对于有良好内部定义的目标物体,SentiSight的识别率高达98%-99%,一般情况,识别率也能达到70%-99%。 图像处理速度由图像大小决定,算法的使用与线程数量相匹配。
  • 下载。SentiSight白皮书,算法演示版本(DEMO)以及SentiSight 30天试用版本SDK等内容均可免费下载,请点击下载区域。
  • 更多内容,请参阅总公司英文网站。

许可及价格

  • 许可选项——使用SentiSight产品的集成商,必须先购买SentiSight 3.4 SDK。每一台运行任何SentiSight组件(component)的PC或服务器CPU都必须购买安装许可。详情请点击许可及价格
  • 价格——SentiSight SDK价格为€339,附加组件安装许可证的价格取决于购买类型和数量。

SentiSight相关产品

  • SentiSight Embedded SDK – 一个在Android智能手机、平板和其它移动设备上的物体识别技术产品。由于产品对象模型与Sentisight SDK相同,因此可以用于基于SentiSight SDK服务器系统开发客户端移动应用。
  • NVeiler Video Filter -VirtualDub视频处理应用程序的插件能够检测并把脸藏在视频中;SentiSight算法用于脸和目标跟踪功能的插件。
  • NPointer – 一个通过网络摄像头获取手移动姿势或者声音指令来控制电脑的免费应用产品。

 

 

 
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